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金属异物检测机的检测识别方法

随着科技的进步,金属异物检测机广泛应用于食品、塑料、医药等各个行业。通常金属异物检测机由金属异物检测机和自动剔除装置两部分组成,其中检测器是核心部件。今天我们就来聊一聊金属异物检测机识别异物的方法。

通常有很多种特征。 提取有效的特征识别是一个非常重要的问题。 这不仅影响金属异物检测的准确性,还直接影响识别速度。 原始图像包含大量信息,大量信息包含大量特征。 您选择的功能越多,描述的目标就越全面和完整。 

但是特征太多会造成维数爆炸,使得一个在低维情况下容易分析计算的问题,在高维情况下就变得完全不可能了。  因此,选择图像的哪些特征以及如何衡量这些特征的判别能力是决定识别能否成功完成的关键。 

特征选择的问题通常很复杂。 如果从对原始信息的分析中发现区分不同类别的特征,需要处理大量的数据,消耗大量的计算机,而且一些重要的特征往往在很多特征中是不可见的,其对应的重要性不 易于测量。 

为了在实际检测中进行更高效快速的分类,通常只需要保留对区分不同类别重要的特征信息,丢弃对分类贡献不大的特征信息。 这就是金属异物检测机的特征筛选。 还有压缩过程。 对于产品检测,可以通过分析产品的位置、方向、大小、轮廓、灰度等特征来识别X射线异物检测机会,其中常用的是边缘和区域特征。